ما بدأ في نوفمبر 2022 بصفته chatbot المحادثة للاستخدام العام ، ChatGpt ، أثار ثورة تولد الذكاء الاصطناعي الذي يستمر تأثيره. في فترة زمنية قصيرة بشكل ملحوظ (خاصة فيما يتعلق بالمراحل التكنولوجية السابقة مثل اختراع الطباعة أو التلغراف أو الهاتف) ، انتقل المولد من الجدة إلى الضرورة. اليوم ، تدمج القطاعات التي تتراوح من التعليم إلى الاستكشاف المكاني هذه التكنولوجيا لزيادة الكفاءة وترشيد العمليات.
البحث الأكاديمي هو أحد المجالات التي اتبعتها وتوثيقها عن كثب. في الواقع ، أقوم حاليًا بإنهاء كتاب عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الأبحاث الأكاديمية ، حيث أقوم بتغطية مجموعة واسعة من الأدوات والاستراتيجيات والمشورة العملية لمساعدة الباحثين على الاستفادة القصوى من هذا المجال الناشئ.
ومع ذلك ، تتعلق هذه الرسالة بميزة محددة وقوية للغاية متوفرة في ChatGpt و Claude (ربما أيضًا في chatbots الأخرى ، على الرغم من أنني لم أتحقق منها بعد). يطلق عليه المشاريعوفي رأيي ، إنها واحدة من أغلى خصائص الباحثين.
إذا كنت تستخدم chatgpt أو Claude لدعم عملك الأكاديمي ، وأعتقد أنك يجب أن تكون ، ففهم كيف تعمل المشاريع ضرورية. في ما يلي ، سأشرح ما هي وظائف المشاريع ، وما الذي يمكن أن تفعله ولماذا يمكن أن يغير الطريقة التي تتعامل بها مع بحثك.
ما هي المشاريع؟
Projects هي مساحة عمل مخصصة في ChatGpt و Claude حيث يمكنك تنزيل مستندات البحث الخاصة بك (PDF ، مستندات الكلمات ، الشرائح ، إلخ) والتفاعل معهم باستخدام الذكاء الاصطناعي. فكر في ذلك على أنه إنشاء نسخة مخصصة من chatgpt أو Claude ، والتي ترسم المصادر التي تقدمها فقط. يتم تثبيت جميع الإجابات والملخصات والأفكار التي تتلقاها في هذه المواد.
حاليًا ، تتوفر المشاريع للمستخدمين الذين يدفعون فقط في ChatGpt و Claude!
لماذا هو مهم؟
أولاً ، إن استخدام المشاريع يقلل إلى حد كبير من فرص هلوس الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن chatbot يقتصر على مجموعة محددة من المستندات التي قمت بتنزيلها ، فإنها لا تجذب المعلومات من جميع بيانات التدريب الخاصة بها أو تحاول التعميم من الويب. يبقى هدفها بدقة على المصادر التي تقدمها. هذا القيد يزيد من الدقة والأهمية.
ثانياً ، إذا كنت تعمل على مراجعة الأدبيات ، والتي يمكن أن تكون مهمة ضخمة ، فإن وجود معلومات عن الذكاء الاصطناعي مباشرة من العناصر التي اخترتها مفيد بشكل لا يصدق. يمكنك تنزيل المقالات وطرح الأسئلة المستهدفة واستلام الإجابات بناءً على هذه النصوص.
يقوم ChatGPT و Claude حاليًا بتخصيص مشاريع في 20 ملفًا ، والتي ، على ما أعتقد ، أكثر من كافية. في الواقع ، كما ذكرت في مقالة سابقة حول NotebookLM ، يتراوح العدد المثالي من المستندات التي يتم تنزيلها لكل مشروع بين 10 و 15 عامًا. تتجاوز ، وتخاطر بتحميل النموذج ، مما يؤدي عمومًا إلى مباريات غامضة أو أقل دقة.
الآن ، عندما تقارن المشاريع في ChatGpt و Claude مع NotebookLM ، يجب أن أقول إنني أفضل تنفيذ هذا الأخير. في NotebookLM ، يمكنك اختيار المستندات المحددة التي تريد مناقشة مجموعتك. هذه المرونة تجعل التجربة أكثر استهدافًا وتفاعلية.
من ناحية أخرى ، لا يسمح لك ChatGpt و Claude بتحديد المستندات الفردية في مشروع يتفاعل معه. يمكنك تنزيل مقال واحد والدردشة معه مباشرة ، ولكن بمجرد العمل في مشروع مع عدة مستندات ، لا يمكنك التبديل بين الأوراق.
يوجد حل جزئي: يمكنك تحديد المستند الذي تريد أن يركز عليه chatbot من خلال الإشارة إلى عنوانه ومؤلفه في موجه. وفقا لتجربتي ، ومع ذلك ، هذه الطريقة ناجحة. لا يعطي دائمًا نتائج محددة أو متسقة.
لذلك ، إذا كانت الدقة مهمة ، وهي تفعل ذلك بشكل عام في البحث ، فإنني أوصي بتنزيل عنصر في وقت تحتاج فيه إلى تفاعل مستهدف. هذا يمنحك إجابات أنظف وأكثر موثوقية.
طرق لاستخدام المشاريع في بحثك
فيما يلي بعض الطرق العملية التي يمكن أن تساعدك بها المشروعات في بحثك الجامعي:
1. قراءة الأدب
كما ذكرت سابقًا ، فإن وظائف المشاريع مفيدة بشكل لا يصدق عندما تكون بعمق في مراجعة الأدب. بدلاً من شعوذة العديد من ملفات PDF ، وتسليط الضوء على البتات هنا وهناك ، ومحاولة الحفاظ على تتبع عقلي للحجج المتكررة ، يمكنك تنزيل العناصر في مشروع واحد والسماح لـ chatbot بمساعدة.
اطلب منه تحديد الموضوعات الرئيسية ، وتلخيص النتائج ، ومقارنة المنهجيات أو حتى استخراج الحجج المتكررة. وفقًا لتجربتي ، فإن الأمر يشبه وجود مساعد باحث قام بقراءة جميع المعدات الخاصة بك وهو مستعد لمناقشته معك ، بناءً على الطلب. يوفر الوقت ويمنحك رؤية أوضح للمشهد الفكري الذي تعمل فيه.
2. عبر المراجع
يمكن أن تكون المشاريع أيضًا أداة مرجعية قوية. إذا حاولت اتباع من قال ما أو تتبع كيف تطورت فكرة خاصة في مقالات مختلفة ، يمكن أن تساعدك منظمة العفو الدولية في تعيين هذا. مع وجود بعض المطالبات المستهدفة فقط ، يمكنك أن تطلب من chatbot إخبارك عن المؤلفين الذين ناقشوا مفهومًا محددًا أو كيف تم استخدام مصطلح في الدراسات.
هذا يسهل تتبع الحجج ، أو مقارنة الأدلة أو النزوح الدقيقة للطريقة التي يتم بها تأطير الموضوعات. إنها طريقة أسرع وأكثر تنظيماً للقيام بما كان يسير ذهابًا وإيابًا بين الأوراق.
3. تحديد أوجه القصور في البحث
في رأيي ، فإن واحدة من أغلى الاستخدامات للمشاريع هي قدرتها على تحديد أوجه القصور في البحث. بمجرد تنزيل مجموعتك من العناصر ، يمكنك أن تطلب من chatbot تحليلها للحصول على قيود أو أسئلة لم تتم الإجابة عليها أو المناطق غير المستقرة.
يمكن للنموذج أن يخضع للمناقشات والاستنتاجات وأقسام العمل المستقبلية للتأكيد على المكان الذي أبرز فيه الباحثون أنفسهم الفجوات ، أو حتى الاستنتاج عندما يكون إجراء تحقيق إضافي ضروريًا. إنه ليس بديلاً للتفكير النقدي ، بالطبع ، لكنه يمنحك نقطة انطلاق قوية ، وغالبًا ما تكون مسارات غير متوقعة.
4. صقل مشكلة البحث الخاصة بك
لنفترض أن لديك بالفعل مسألة بحث في الاعتبار ، لكنك لا تعرف مدى أصلية أو ذات صلة. هذا هو المكان الذي يمكن أن تتدخل فيه المشاريع. يمكنك تنزيل مجموعة من العناصر المتعلقة بموضوعك واطلب من chatbot مسح التردد الذي تم حل المشكلة إليه ، وما هي الزوايا التي تم استكشافها بالفعل ، وإذا كان هناك مجال لسد جديد.
يساعدك على تجنب العمل الزائد ويسمح لك بتحسين انتباهك. في بعض الحالات ، قد يشير هذا إلى وسائل أكثر تحديداً لتأطير سؤالك أو توجيه نفسك نحو المناطق المجاورة التي توفر المزيد من إمكانات البحث.
5 تطوير فهم دقيق
واحدة من أكثر الأشياء المفيدة التي أجده هي استخدام المشاريع لتعميق فهمي للمفاهيم المعقدة. دعنا نقول أنك تحاول الحصول على قبضة حول كيفية تحديد الباحثين المختلفين وتفسير مصطلح نظري معين ، “محو الأمية الرقمية” ، على سبيل المثال.
يمكنك أن تطلب من chatbot استخراج جميع التعريفات الموجودة في الأوراق التي تم تنزيلها ، ومقارنتها وشرح الفروق. يمكنك أيضًا طلب أمثلة أو حتى تطلب منه تبسيط اللغة بحيث يكون من الأسهل هضمها.
6. التقييم الذاتي والتعليقات
هناك طريقة ذكية أخرى لاستخدام وظائف المشاريع وهي التقييم الذاتي. بمجرد قراءة عدد من العناصر ، يمكنك أن تطلب من chatbot التساؤل عما تعلمته. اطلب منه إنشاء أسئلة بناءً على محتوى النصوص التي تم تنزيلها واستخدامها كمهمة لاختبار فهمك.
والأفضل من ذلك ، يمكنك جعلها محادثة ، واطلب من الروبوت تحدي فهمك ، ودفع إجاباتك أو إرشادك إلى قطع الغيار التي قد تكون قد أهملتها. إنه شكل تفاعلي من التعليقات يساعد على تعزيز معرفتك وتسليط الضوء على الثغرات.
7. توليد الحجج المضادة
يمكنك أيضًا استخدام المشاريع لمساعدتك في انتقادك بطريقة حرجة عنك عن طريق توليد الحجج المضادة. بمجرد تنزيل الأدبيات ذات الصلة ، اطلب من chatbot تحديد النقد المحتمل أو وجهات النظر المعاكسة أو التفسيرات البديلة التي تشكك في الحجج الرئيسية المقدمة.
هذا مفيد بشكل خاص عند الاستعداد لكتابة قسم مناقشة أو حجة في مقالتك. من الصعب عليك أن ترى ما وراء سطح النص والنظر في وجهات نظر مختلفة ، والتي غالبًا ما يصعب القيام بها عندما تتفق أيضًا مع ما تقرأه.
التأملات النهائية
المشاريع هي خاصية مهمة يجب على كل باحث أو طالب دراسات عليا التفكير بجدية في استخدامه. إنه يوفر طريقة مستهدفة وفعالة لإدارة معدات القراءة والتفاعل معها ، مما يتيح لك ترشيد سير العمل في كل مرحلة ، وفحص الأدبيات وصقل أسئلة البحث الخاصة بك لتطوير معلومات أعمق ووجهات نظر حرجة. إذا كنت تستخدم بالفعل قطة أو كلود ، هذه الميزة موجودة في متناول اليد ، وفي رأيي ، إنها واحدة من أكثر الأدوات العملية المتاحة للبحوث الأكاديمية اليوم. لا تنسى.
ظهرت Post 7 طرق لاستخدام مشاريع ChatGPT لتحسين بحثك الجامعي أولاً على تكنولوجيا المعلمين.
https://beinall.com/7-%d8%b7%d8%b1%d9%82-%d9%84%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85-%d9%85%d8%b4%d8%a7%d8%b1%d9%8a%d8%b9-chatgpt-%d9%84%d8%aa%d8%ad%d8%b3%d9%8a%d9%86-%d8%a8%d8%ad%d8%ab%d9%83-%d8%a7%d9%84%d8%ac/